Kolokwium z wykładu ma formę testu.
Na ocenę dostateczny:
•
Student zna zagadnienia Web Intelligence, kluczowe procesy i metody z tym związane. Odpowiada poprawnie na co najmniej 50% pytań testowych związanych z taką tematyką. (EK_01)
•
Student zna wybrane techniki i narzędzia wykorzystywane do realizacji wybranych złożonych internetowych systemów inteligentnych. Odpowiada poprawnie na co najmniej 50% pytań testowych związanych z taką tematyką. (EK_02)
Na ocenę dobry:

Student zna zagadnienia Web Intelligence, kluczowe procesy i metody z tym związane. Odpowiada poprawnie na co najmniej 70% pytań testowych związanych z taką tematyką. (EK_01)
•
Student zna wybrane techniki i narzędzia wykorzystywane do realizacji wybranych złożonych internetowych systemów inteligentnych. Odpowiada poprawnie na co najmniej 70% pytań testowych związanych z taką tematyką. (EK_02)
Na ocenę bardzo dobry:
•
Student zna zagadnienia Web Intelligence, kluczowe procesy i metody z tym związane. Odpowiada poprawnie na co najmniej 90% pytań testowych związanych z taką tematyką. (EK_01)
•
Student zna wybrane techniki i narzędzia wykorzystywane do realizacji wybranych złożonych internetowych systemów inteligentnych. Odpowiada poprawnie na co najmniej 90% pytań testowych związanych z taką tematyką. (EK_02)
Zaliczenie z laboratorium odbywa się na podstawie zrealizowanego projektu, w którym studenci rozwiązują konkretne, zadane problemy. Do wykonania będzie:
• zrealizowanie części backend aplikacji, realizującej postawione zadanie z wykorzystaniem dobranych algorytmów analizy danych i uczenia maszynowego,
• zrealizowanie części frontend aplikacji pozwalającej na korzystanie z funkcjonalności udostępnionych w części backend.
Ocena za projekt zależy od spełnionych wymagań dotyczących zawartości i sposobu budowy aplikacji. Oddaniu projektu towarzyszy ustne zaliczenie projektu, podczas którego studenci odpowiadają na pytania odnośnie realizacji projektu. Ocena projektu uzależniona od
Na ocenę dostateczny:
•
Student potrafi zaprojektować inteligentny system internetowy w podstawowym zakresie realizujący wybrane zadanie w oparciu o informacje pozyskane z baz informacyjnych i innych źródeł. (EK_03)
•
Potrafi dobrać i zaimplementować odpowiednie algorytmy do realizacji zadania projektowego związanego z implementacją algorytmów web intelligence. (EK_04)
•
Potrafi zaplanować realizację projektu i wykonać podstawową dokumentację zadania projektowego, realizowanego w zespole, pozyskując informacje z różnych źródeł i zasobów wiedzy. (EK_05)
Na ocenę dobry:
•
Student potrafi zaprojektować inteligentny system internetowy w realizujący wybrane zadanie z niewielkimi brakami w oparciu o informacje pozyskane z baz informacyjnych i innych źródeł. (EK_03)

•
Potrafi samodzielnie dobrać i zaimplementować odpowiednie algorytmy do realizacji zadania projektowego związanego z implementacją algorytmów web intelligence uzasadniając merytorycznie ich wybór (EK_04)
•
Potrafi zaplanować realizację projektu wraz z harmonogramem i wykonać rozbudowaną dokumentację zadania projektowego, realizowanego w zespole, pozyskując informacje z różnych źródeł i zasobów wiedzy. (EK_05)
Na ocenę bardzo dobry:
•
Student potrafi zaprojektować inteligentny system internetowy w pełni realizujący wybrane zadanie w oparciu o informacje pozyskane z baz informacyjnych i innych źródeł. (EK_03)
•
Potrafi samodzielnie dobrać i zaimplementować odpowiednie algorytmy do realizacji zadania projektowego związanego z implementacją algorytmów web intelligence uzasadniając merytorycznie ich wybór wykazać ich skuteczność (EK_04)
•
Potrafi zaplanować realizację projektu wraz z harmonogramem i wykonać pełną dokumentację zadania projektowego wraz ze schematami blokowymi, realizowanego w zespole, pozyskując informacje z różnych źródeł i zasobów wiedzy. (EK_05)